Google人工智能推出新功能,可看眼睛识别心脏病

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发表于 2018-3-12 16:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在普华永道去年6月发布的报告中,医疗保健被认为是人工智能受益最大的行业之一。近年来,越来越多的实际应用的诞生
正在印证这一预测。近日,Google在官方博客上宣布了他们的最新研究成果,又增加了一个人工智能在医疗领域的应用方向。

看眼睛识别心脏病风险
在最近一期《自然:生物医学工程》杂志上发表的一篇文章上, Google及其医疗科技子公司Verily的科学家表示,
他们发现了一种利用机器深度学习分析眼部视网膜扫描结果,来评估人们心血管疾病风险的新算法。

据外媒The Verge报道,通过对病人视网膜进行扫描分析,该算法能够准确推断出多项数据,包括个人年龄、
血压以及是否吸烟等。然后,利用这些数据预测他们遭受重大心脏事件(如心脏病发作)的风险。

虽然听起来心脏病和眼睛之间并没有什么直接关系。但已经有一系列研究证实,眼睛后部内壁(眼底)的血管可以反映身体
整体健康状况。用照相机和显微镜研究这些血管的外表,医生可以推断出一个人的血压情况、年龄以及吸烟状况等指标。
而这些恰好都是影响心血管健康的重要因素。
为了训练算法,Google和Verily的科学家使用机器学习分析了近30万名患者的医疗数据,并从12026名和999名患者
的独立数据集中,根据患者的视网膜图像,高度准确的预测了他们心血管疾病的危险因素。据悉,利用该算法区分
吸烟者与从不吸烟者的准确率达到了71%,高于专家50%左右的准确率。同时,该算法还能够以70%的准确率识别
罹患心血管疾病的患者,接近抽血测量胆固醇等其他心血管疾病风险预测方法的准确性。
在Google官员看来,这是技术上迈出的一大步,因为该算法不是模仿现有的诊断方法,而是利用机器学习来发现预测健康问题
的新方法。更重要的是,新方法能够显示视网膜图像的哪些部分对预测疾病有贡献,给研究人员提供了引起心血管疾病的新线索。
虽然该方法在临床应用前仍需要进行更加彻底的测试,但未来人工智能很有可能加速现有的医疗分析形式。近日,CNN和
《每日邮报》都有报道指出,通过视网膜扫描可以预测疾病,其中包括阿尔茨海默症、糖尿病、高血压、高胆固醇及多发
性硬化症、癌症等。今后,多少种疾病能够通过识别视网膜图像就能得到诊断值得期待

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